import pandas as pdimport numpy as npcolumns = [['A', 'A', 'B', 'B', 'C'], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']] # 创建形状为（10，5） 的DataFrame 并设置二级标题demo_df = pd.DataFrame(np.arange(50).reshape(10, 5), columns=columns)print(demo_df)def style_color(df, colors):    """        :param df: pd.DataFrame    :param colors: 字典  内容是 {标题:颜色}    :return:     """    return df.style.apply(style_apply, colors=colors)def style_apply(series, colors, back_ground=''):    """    :param series: 传过来的数据是DataFramt中的一列   类型为pd.Series    :param colors: 内容是字典  其中key 为标题名   value 为颜色    :param back_ground: 北京颜色    :return:    """    series_name = series.name[0]    a = list()    # 为了给每一个单元格上色    for col in series:         # 其中 col 为pd.DataFrame 中的 一个小单元格   大家可以根据不同需求为单元格设置不同的颜色        # 获取什么一级标题获取什么颜色        if series_name in colors:            for title_name in colors:                if title_name == series_name:                    back_ground = 'background-color: ' + colors[title_name]                    # '; border-left-color: #080808'        a.append(back_ground)    return astyle_df = style_color(demo_df, {"A": '#1C1C1C', "B": '#00EEEE', "C": '#1A1A1A'})with pd.ExcelWriter('df_style.xlsx', engine='openpyxl') as writer:     #注意： 二级标题的to_excel index 不能为False    style_df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name')

　以上就是pandas.DataFrame 二级标题to_excel()  添加颜色的demo  大家可以自行根据不同需求修改  

主要注意

style_apply 方法中的内容  里面是真正设置颜色的地方